Gdy Twój klient pyta AI o firmę taką jak Twoja, pada Twoja nazwa czy konkurencji?

CitePulse to platforma audytu i monitoringu cytowań w AI, prowadzona przez GeoFlow Solutions Marcin Gamża (Your Application Intelligence Partner). Mierzy, czy asystenci AI, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok i Google AI Overviews, cytują firmę, gdy klienci zadają rzeczywiste pytania zakupowe, sygnalizuje, gdy AI podaje o niej coś fałszywego lub nieaktualnego, i wskazuje konkurentów polecanych zamiast niej.

Darmowy mini-audyt obejmuje ChatGPT, Perplexity i Gemini, a Google AI Overviews czytane są jako źródło. Jednorazowy Full Audit dodaje Claude, a plany Protect i Scale dodają Grok (xAI), łącznie do pięciu asystentów. Google AI Overviews czytane jest na każdym etapie jako źródło, nie jako jeden z liczonych silników.

Narzędzia SEO analizują kod strony i pozycje w Google. CitePulse odpytuje bezpośrednio asystentów AI pytaniami, które naprawdę zadają Twoi klienci, i czyta rzeczywiste odpowiedzi: czy Twoja domena jest cytowana, co AI o Tobie mówi i czy to prawda. Pozycje mierzą stronę, którą użytkownicy coraz częściej pomijają; citation share mierzy odpowiedź, którą czytają zamiast niej.

Citation share to odsetek odpowiedzi AI na ustalony zestaw pytań zakupowych w Twojej kategorii, w których Twoja domena jest cytowana jako źródło, względem wszystkich cytowanych domen, per silnik, śledzony w czasie. To miernik share of voice dla wyszukiwania AI: mierzy odpowiedź, której użytkownik faktycznie dotyka, nie wyświetlenia i kliknięcia na stronie pod nią. Wyjaśniamy to w artykule Citation share: nowy share of voice.

Fact Integrity pozwala zatwierdzić fakty, które AI musi podawać o Twojej marce poprawnie, ceny, kluczowe liczby, twierdzenia, i monitoruje, czy odpowiedzi AI, Twoja własna strona oraz cytowane przez AI listingi third-party wciąż podają je zgodnie z prawdą. Sygnalizuje „drift”, gdy AI zaprzecza zatwierdzonemu faktowi, i „stale echo”, gdy AI powtarza wartość, którą już wycofałeś, wskazując źródło do naprawy. Wliczone w każdy plan monitoringu (Shield 10, Protect 20, Scale 30 zatwierdzonych faktów) i mierzy zgodność z faktami, które zatwierdziłeś, nigdy nie kontroluje tego, co mówi AI.

Mini-audyt jest bezpłatny, bez rejestracji i karty. Jednorazowy Full Audit kosztuje $39 plus $9 za każdy dodatkowy obszar usług, a plany monitoringu to Starter $49, Shield $89, Protect $169 i Scale $399 miesięcznie, każdy z 7 do 10 dniami próbnymi i planem rocznym o 23% tańszym z ceną zamrożoną na 12 miesięcy. Każdy plan monitoringu mierzy codziennie i czyta każde pytanie w oknie trzech ostatnich pomiarów.

Około 30 sekund. Podaj adres strony i wybierz obszary usług, CitePulse uruchamia testy techniczne oraz rzeczywiste pytania zakupowe do ChatGPT, Perplexity i Gemini (z Google AI Overviews jako źródłem), a następnie pokazuje AI Reputation Score 0–100 z konkurentami cytowanymi zamiast Ciebie. Pełny raport PDF, z gotowymi do wklejenia plikami Auto-Fix, trafia na email.

AI Reputation Score to wynik 0–100 zbudowany z czterech warstw: Readable (czy AI może dotrzeć do strony i ją odczytać), Understood (czy AI rozumie, kim jesteś), Cited (czy AI faktycznie Cię wymienia, gdy pytają kupujący, warstwa pieniędzy) i Quotable (czy jest materiał poparty źródłami, który AI może zacytować). Słabsza warstwa niższa ogranicza wyższe, więc wynik wskazuje, co naprawić najpierw.

Tak. Accuracy Audit porównuje to, co asystenci AI mówią o Tobie, z rzeczywistą treścią Twojej strony i wykrywa halucynacje, nieaktualne ceny, błędnie opisane usługi czy fałszywe twierdzenia, wraz z dokładnymi cytatami. Fact Integrity rozszerza to na fakty, które formalnie zatwierdzasz, sprawdzane w odpowiedziach AI, na Twojej stronie i w listingach third-party w każdym cyklu monitoringu.

Nie, i nikt inny też nie może. Żaden silnik AI nie publikuje, jak waży źródła, a cytowania zmieniają się z dnia na dzień wraz z retrieval i temperaturą modelu. CitePulse sprzedaje pomiar i poprawki, nie gwarantowane cytowania: poprawiamy sygnały, które AI czyta, gotowość techniczną, jasne twierdzenia, obecność w źródłach, i śledzimy Twój citation share, żebyś widział, czy zmiana naprawdę zadziałała.

Tak. Plan Scale ($399/mies, 10 dni próbnych) obejmuje do 10 domen klientów z jednego panelu, z białą etykietą (white-label) na raportach dla klientów i dostępem do API. Agencje używają go, by dołożyć audyty cytowań w AI i monitoring do istniejących retainerów pod własnym logo.

Dla każdego pytania zakupowego CitePulse klasyfikuje źródła, które silniki AI naprawdę zacytowały. Drzwi A: wygrywają zwykłe strony (albo już jesteś cytowany), więc twoja własna strona może konkurować. Drzwi B: co najmniej dwie trzecie cytowanych źródeł to rankingi, katalogi lub marketplace, więc dźwignią jest obecność na tych stronach trzecich, nie przepisywanie własnej strony. Reguła opublikowana jako DOORS-1.0 na stronie metodologii. CitePulse nigdy nie twierdzi, że cię gdzieś nie ma; pokazuje, które strony wygrywają.

Oznaczasz zmianę jako zrobioną w Action Center (albo CitePulse sam wykrywa zmianę strony). Zmiana dostaje datę i punkt odniesienia z maksymalnie trzech wcześniejszych pomiarów tych samych zamrożonych pytań. Kolejne pomiary monitoringu porównujemy per pytanie i silnik, a każda komórka dostaje jeden z trzech stanów: wzrost ponad pasmo szumu silnika, spadek ponad pasmo albo w granicach zwykłej zmienności. Wynik liczy się jako zaobserwowany dopiero po co najmniej dwóch porównywalnych pomiarach, sześciu powtórkach na komórkę i 14 dniach. To korelacja z datą i pasmem, nigdy dowód, że zmiana była przyczyną.

Bardzo: opublikowane pomiary z 2026 roku szacują dzienną wymianę cytowanych źródeł na mniej więcej dwie trzecie, a powtórki tego samego dnia zgadzają się tylko częściowo. CitePulse mierzy to na własnym dziennym panelu (NOISE-1.0): te same pięć pytań zakupowych, cztery silniki, trzy powtórki, codziennie. Pasmo szumu, zgodność powtórek i dzienna wymiana źródeł per silnik są publikowane na stronie metodologii i jako JSON pod api.citepulse.ai/api/public/noise. Dopóki silnik nie ma 14 dni danych, używamy i podajemy domyślne pasmo 0,34.

Jeden pomiar to migawka, nie stan. Zamiast „AI cytuje tę stronę" panel podaje, w ilu z ostatnich porównywalnych pomiarów (te same zamrożone pytania i ta sama wersja metody) każda twoja strona pojawiła się wśród cytowanych źródeł, na przykład 2 z 3, razem z silnikami, które ją zacytowały.

Bo Microsoft nie udostępnia oficjalnego API do konsumenckiego Copilota. Udokumentowane Copilot APIs dotyczą Microsoft 365 Copilot w licencjonowanej organizacji, a Grounding with Bing Search w Azure generuje odpowiedź naszego modelu, a nie pokazuje, co mówi Copilot. Narzędzia, które „śledzą Copilota”, automatyzują sesję przeglądarki, a takiego wyniku nie da się powtórzyć ani skontrolować. CitePulse pokazuje Copilota w macierzy pytanie × silnik jako „nie mierzymy” i doda go w dniu, w którym pojawi się oficjalny dostęp programowy. Stan na 2026-09-06.

Tak. Każdy audyt generuje pięć pytań zakupowych wyprowadzonych z Twojej strony i zamraża je jako porównywalną serię. W monitoringu dokładasz własne: do 15 w Starter, 30 w Shield, 50 w Protect i 25 na domenę klienta w Scale, z sugestiami z Twojej Google Search Console. Każdy codzienny pomiar zadaje serię plus Twoje pytania raz na silnik, wynik czyta trzy ostatnie pomiary, a pytanie dodane później jest raportowane tylko na tle pomiarów, które je zadały.

Które strony naprawdę czytają crawlery AI: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, PerplexityBot, Googlebot, Bingbot, Applebot i inne. Podłączasz swoją strefę Cloudflare tokenem tylko do odczytu analityki (przechowywanym zaszyfrowanym, usuwanym jednym kliknięciem) albo wgrywasz plik logów; zapisujemy tylko agregaty dzień, crawler, ścieżka, nigdy adresy IP. Panel krzyżuje to ze stronami, które AI cytuje (czytane i cytowane, czytane bez cytowania, cytowane rzadko czytane) i z robots.txt. Korelacja, nigdy przyczynowość.

Nie pisze artykułów ani tekstów marketingowych. Draft Studio składa trzy bloki strukturalne na stronę, która ma wygrać pytanie: blok FAQ ze schemą FAQPage, szkielet tabeli porównawczej z wypełnioną Twoją kolumną i pustymi komórkami konkurentów, oraz widoczną linię „ostatnia aktualizacja”. Działa bez modelu językowego: każde zdanie pochodzi z Twojego zatwierdzonego rejestru faktów, a brakujący fakt jest oznaczony jako luka, nigdy zgadywany. Wklejasz, oznaczasz „Zrobione”, a Action Center mierzy, co stało się potem.

Tak, w panelu w zakładce SEO × AI. Search Console pokazuje, gdzie Google Cię pozycjonuje, a AI nie cytuje, i odwrotnie; GA4 pokazuje sesje i konwersje, które już przychodzą z ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude. Oba połączenia są tylko do odczytu i można je odłączyć w każdej chwili.

CitePulse w domenie citepulse.ai jest prowadzony przez GeoFlow Solutions Marcin Gamża z siedzibą w Polsce (UE) i działa po polsku oraz angielsku. To odrębny produkt od innych narzędzi o tej samej nazwie CitePulse. Mierzy, czy ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude i Google AI Overviews cytują Twoją firmę w rzeczywistych pytaniach zakupowych, oraz dodaje podpisany, weryfikowalny kanał Brand Facts, endpoint Model Context Protocol (MCP) per marka i ocenę Agent Readiness. Zaczyna od darmowego mini-audytu i jednorazowego Full Audit za $39, bez subskrypcji na start.

Agent Readiness to miara CitePulse mówiąca, czy agent AI — a nie tylko człowiek czytający odpowiedź — potrafi znaleźć, przeczytać i działać na Twojej firmie. Ocenia maszynową czytelność (treść renderowana serwerowo, llms.txt, maszynowo czytelne ceny, AGENTS.md) oraz, dla sklepów, gotowość handlową (schema produktu, polityki, sygnały agentic-checkout). Raportowana osobno od wyniku cytowań AI, jako wskaźnik wyprzedzający dla agentowego internetu.

Tak. Zatwierdzasz swoje fakty (ceny, polityki, kluczowe twierdzenia), a CitePulse publikuje je jako podpisany, wersjonowany feed, który agenci AI weryfikują kryptograficznie — podpisem Ed25519 i kluczem publicznym — bez scrapowania strony. Podpis poświadcza, że zatwierdziłeś daną wartość w danej wersji, nigdy że jest obiektywnie prawdziwa. CitePulse publikuje własny podpisany feed jako żywy przykład.

Tak. CitePulse może hostować endpoint Model Context Protocol (MCP) tylko-do-odczytu na markę, więc agenci AI tacy jak Claude, Cursor i Codex odpytują Twoje autorytatywne fakty, ceny i polityki bezpośrednio, zamiast scrapować. Każda odpowiedź jest kryptograficznie podpisana. To 'publikująca' strona widoczności AI — pomiar połączony z kanałem, którego agenci mogą używać już dziś.

Gotowość handlowa mierzy, czy zakupowy agent AI mógłby faktycznie sfinalizować zakup w sklepie: maszynowo czytelne dane produktu (cena, dostępność, identyfikatory), polityki wysyłki i zwrotów w danych strukturalnych oraz sygnały discovery dla agentic-checkout, np. profil Universal Commerce Protocol. Oceniana tylko dla sklepów i nigdy nie liczona na niekorzyść strony usługowej lub SaaS.

Skan Brand Defense w CitePulse szuka ukrytego tekstu manipulującego AI — instrukcji ukrytych przed ludźmi, ale czytelnych dla crawlerów AI (w elementach poza ekranem lub ukrytych, albo w atrybutach meta i alt), które próbują sterować tym, co poleca AI. Sygnalizuje taką zamaskowaną, prompt-injection treść, byś mógł ją usunąć, i z założenia nigdy nie flaguje strony, która jedynie omawia te tematy w widocznym tekście.